Apprentissage et aide à la décision pour la modélisation déclarative de scènes : acquisition et gestion des préférences morphologiques dans le cadre d'un environnement de conception

Discipline

Informatique

Classification

Informatique

Mots-clés libres

conception assistée par ordinateur, infographie, modélisation déclarative

Mots-clés

Infographie - Thèses et écrits académiques,

Conception assistée par ordinateur - Thèses et écrits académiques,

Apprentissage automatique - Thèses et écrits académiques,

Systèmes d'aide à la décision - Thèses et écrits académiques

La méthodologie de Modélisation Déclarative offre au concepteur la possibilité de décrire un objet ou un environnement en utilisant des termes abstraits, au lieu des valeurs explicites pour des propriétés géométriques concrètes. L'avantage principal de cette approche, particulièrement pendant la première phase de conception, est de permettre au concepteur de se concentrer sur des caractéristiques qui sont plus près à l'intuition humaine. La Modélisation Déclarative peut proposer des solutions acceptables, souvent originales, aux quelles le concepteur n'aurait peut-être pas pensé. D'autre part, son désavantage principal provient du fait qu'une description déclarative mène généralement à un grand nombre de représentations géométriques alternatives, toutes solutions légitimes, dans le sens de la conformité avec la description soumise, pourtant pas équitablement préférées par le concepteur. Le but du présent travail a été l'étude et l'implémentation d'une méthodologie pour l'acquisition et la représentation des préférences du concepteur sous une forme de modèle informatique. Un tel modèle devrait être capable de fournir un environnement déclaratif de conception avec un comportement intelligent en ce qui concerne les préférences d'utilisateur. La méthodologie proposée, combine des éléments de domaine de l'apprentissage automatique et de l'aide à la décision offrant deux modèles respectifs de préférence. Le noyau du premier modèle est un mécanisme d'apprentissage incrémental, basé sur l'évaluation des solutions par l'utilisateur, durant l'utilisation régulière du système, tandis que le deuxième comporte un ensemble des vecteurs, représentant l'importance et la graduation d'une série d'attributs observés selon l'utilisateur spécifique. Un Module Intelligent de Profil d'Utilisateur, qui implémente les deux modèles de préférence et les composants additionnels exigés par le système d'information, a été intégré à un environnement déclaratif de conception, permettant la comparaison et l'essai. Une série d'expériences a été entreprise, avec différentes configurations du module et différents profils d'utilisateur, donnant des résultats qui suggèrent qu'un environnement déclaratif de conception puisse tirer bénéfice de l'application des modèles de préférence proposés.