Fiche descriptive


Modélisation multi-ports des transistors hyperfréquences

(Document en Français)

Thèse de doctorat

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Informations sur les contributeurs

Auteur
Khelifi Wafa
Date de soutenance
17-12-2018

Directeur(s) de thèse
Jarry Bernard - Lintignat Julien - Quéré Raymond
Président du jury
Peden Alain
Rapporteurs
Peden Alain - Kerhervé Eric
Membres du jury
Langrez Dominique - Lapierre Luc - Reveyrand Tibault

Laboratoire
XLIM - UMR CNRS 7252
Ecole doctorale
École doctorale Sciences et Ingénierie des Systèmes, Mathématiques, Informatique (Limoges ; 2018-2022)
Etablissement de soutenance
Limoges

Informations générales

Discipline
Electronique des hautes fréquences, photonique et systèmes
Classification
Sciences de l'ingénieur

Mots-clés libres
Transistor, Épluchage, Modélisation
Mots-clés
Transistors à effet de champ à dopage modulé,
Modélisation électromagnétique
Résumé :

Ce document traite de la caractérisation et la modélisation des transistors multi-ports. Une caractérisation des transistors pHEMT à base de l'AsGa est réalisée. Une importance particulière est donné aux méthodes de caractérisation RF sous pointes. En effet, une étude sur les méthodes d’épluchage est réalisée. Ensuite, après avoir relevé un défaut dans la méthode choisie (à savoir la méthode Pad-Open-Short), une solution est proposée concernant les standards non idéaux. Finalement, des modèles non linéaires 3 et 4 ports sont développés, ils ont pour objectifs de réduire le temps, des phases de conception et de fiabiliser le prototypage des fonctions micro-ondes utilisant ces composants. Les travaux présentés ici sont dédiés à l’amélioration de la modélisation électrique des transistors axée, comme leur application, sur la bande Ku.

Informations techniques

Type de contenu
Text
Format
PDF

Informations complémentaires

Entrepôt d'origine
STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant
2018LIMO0100
Numéro national
2018LIMO0100

Pour citer cette thèse

Khelifi Wafa, Modélisation multi-ports des transistors hyperfréquences, thèse de doctorat, Limoges, Université de Limoges, 2018. Disponible sur https://aurore.unilim.fr/ori-oai-search/notice/view/2018LIMO0100