Volumes d'ombre en rendu temps réel : Complexité géométrique et stratégie de partitionnement
(Document en Français)
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- Auteur
- Deves François
- Date de soutenance
- 22-10-2019
- Directeur(s) de thèse
- Ghazanfarpour-Kholendjany Djamchid - Mora Frédéric
- Président du jury
- Renaud Christophe
- Rapporteurs
- Bouatouch Kadi - Sbert Mateu
- Membres du jury
- Ghazanfarpour-Kholendjany Djamchid - Mora Frédéric
- Laboratoire
- XLIM - UMR CNRS 7252
- Ecole doctorale
- École doctorale Sciences et Ingénierie des Systèmes, Mathématiques, Informatique (Limoges ; 2018-2022)
- Etablissement de soutenance
- Limoges
- Discipline
- Informatique graphique
- Classification
- Informatique
- Mots-clés libres
- Rendu temps-réel, Ombres dures, Volumes d'ombre
- Mots-clés
- Infographie,
- Ombres,
- Surfaces (mathématiques) -- Aires et volumes,
- Temps réel (informatique),
- Algorithmes
Les ombres sont un élément fondamental pour garantir le réalisme des images de synthèses. Elles donnent des informations nécessaires pour discerner correctement le positionnement relatif des objets. Le calcul d'ombre dures exactes en temps-réel reste toutefois un problème difficile en Informatique Graphique. Les Shadow Maps sont privilégiées pour leurs excellentes performances, mais elles ne peuvent garantir un résultat exact par pixel. Les volumes d'ombre sont plus lents que les Shadow Maps mais produisent des ombres exactes en toute circonstances. Bien qu'ils aient récemment atteint un haut niveau de performances, ils restent sensibles à la complexité géométrique et sont limités à des scènes de taille modeste. Dans cette thèse, nous proposons un nouvel algorithme de rendu d'ombres dures en temps réel basé sur les volumes d'ombre qui reste rapide sur des scènes de très grande tailles. De plus, nous introduisons une nouvelle stratégie de partitionnement jusque-là inexplorée en Informatique Graphique : les arbres métriques.
- Type de contenu
- Text
- Format
Pour citer cette thèse
Deves François, Volumes d'ombre en rendu temps réel : Complexité géométrique et stratégie de partitionnement, thèse de doctorat, Limoges, Université de Limoges, 2019. Disponible sur https://aurore.unilim.fr/ori-oai-search/notice/view/2019LIMO0066