Fiche descriptive


Apports de la télémédecine et de l''intelligence artificielle en gérontologie : modélisation du besoin, stratégies de validation et de déploiement à l'échelle d'un territoire rural à faible densité médicale

(Document en Français)

Thèse de doctorat

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Informations sur les contributeurs

Auteur
Nicolas-Gayot Caroline
Date de soutenance
14-12-2022

Directeur(s) de thèse
Tchalla Achille Edem
Président du jury
Druet-Cabanac Michel
Rapporteurs
Soto Martin Maria - Bloch Frédéric
Membres du jury
Tchalla Achille Edem - Beuscart Jean-Baptiste - Laroche Marie-Laure

Laboratoire
VieSante : Vieillissement Fragilité Prévention e-Santé - UR 24134
Ecole doctorale
École doctorale Ω-LIM-Biologie-Chimie-Santé (Limoges ; 2022-)
Etablissement de soutenance
Limoges

Informations générales

Discipline
Recherche clinique, innovation technologique et thérapeutique
Classification
Sciences de la vie, biologie, biochimie,
Médecine et santé

Mots-clés libres
Télémédecine, Innovation organisationnelle, Intelligence Artificielle, Evaluation gériatrique, Désert médical, Accès aux soins, Personne âgée, EHPAD, Essai Clinique, Evaluation médico-économique
Mots-clés
Gérontologie,
Télémédecine,
Zones sous-médicalisées
Résumé :

La population vieillit et il est nécessaire d’adapter notre système de soins pour s’assurer de la continuité du parcours de soins des résidents d’EHPAD situés en zone rurale et à faible densité médicale. Les nouvelles technologies pourraient répondre aux défis imposés par la transition démographie mais elles nécessitent une validation pour s’assurer de leur efficience. Nous avons choisi de mettre en place une méthodologie de validation applicable à l’ensemble des technologies innovantes (objets connectés et Intelligence artificielle). La modélisation du besoin est essentielle pour s’assurer que la technologie apporte une réponse ciblée. La validation en 4 étapes par le pipeline de recherche clinique : faisabilité / preuve de concept / efficacité et coût-efficacité / déploiement, assure une fiabilité scientifique. Nos travaux ont permis de démontrer la faisabilité de la téléconsultation gérontopréventive avec un impact significatif dans la prévention des hospitalisations non programmées avec un rapport incrémental coût-efficacité de 3 494 euros par hospitalisation évitée. Nous avons également démontré une efficience significative sur la prévention d’un syndrome gériatrique tel que la chute. Enfin, sur le plan organisationnel, la mise en place du groupe de travail pluriprofessionnel permet de co-construire des documents et des procédures qui seront transposables à l’ensemble des futurs utilisateurs. Nos travaux démontrent que l’activité gérontopréventive est efficiente et répond aux besoins en soins du patient, des EHPAD et du système hospitalier.

Informations techniques

Type de contenu
Text
Format
PDF

Informations complémentaires

Entrepôt d'origine
STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant
2022LIMO0136
Numéro national
2022LIMO0136

Pour citer cette thèse

Nicolas-Gayot Caroline, Apports de la télémédecine et de l''intelligence artificielle en gérontologie : modélisation du besoin, stratégies de validation et de déploiement à l'échelle d'un territoire rural à faible densité médicale, thèse de doctorat, Limoges, Université de Limoges, 2022. Disponible sur https://aurore.unilim.fr/ori-oai-search/notice/view/2022LIMO0136