Détection des signaux : comparaison de différentes sources de données en fonction du profil de risque du médicament au sein d’un laboratoire pharmaceutique
(Document en Français)
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- Auteur
- Marcot Tessa
- Date de soutenance
- 16-12-2022
- Directeur(s) de thèse
- Beaubrun-Giry Karine - Mazens Fanny
- Etablissement de soutenance
- Limoges
- Discipline
- Pharmacie
- Classification
- Médecine et santé
- Mots-clés
- Pharmacovigilance,
- Exploration de données
L’objectif de cette thèse est de proposer des solutions pour optimiser la détection de signal de façon à détecter le plus de signaux confirmés en minimisant le temps de recherche dans les différentes sources de données. L’angle des solutions proposées étant la différenciation des médicaments selon 2 profils, à risque et non à risque, de façon à appliquer des procédés différents pour permettre cette optimisation du temps de recherche. De plus, ce travail permettrait d’évaluer aussi la pertinence de l’utilisation d’EVDAS (EudraVigilance Data Analysis System) comme source de données en fonction du profil du médicament. Une analyse d’un retour d’expérience dans un laboratoire pharmaceutique permettra d’établir une méthode à mettre en place pour déterminer les types d’optimisation à réaliser dans un système de pharmacovigilance d’un laboratoire.
- Type de contenu
- Text
- Format
- Entrepôt d'origine
- Identifiant
- unilim-ori-122596
- Numéro national
- 2022LIMO3371
Pour citer cette thèse
Marcot Tessa, Détection des signaux : comparaison de différentes sources de données en fonction du profil de risque du médicament au sein d’un laboratoire pharmaceutique, thèse d'exercice, Limoges, Université de Limoges, 2022. Disponible sur https://aurore.unilim.fr/ori-oai-search/notice/view/unilim-ori-122596