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Les audits par Intelligence Artificielle piste d’amélioration continue dans l’industrie pharmaceutique

(Document en Français)

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Modalités de diffusion de la thèse :
  • Thèse consultable sur internet, en texte intégral.
  • Accéder au(x) document(s) :
    • https://cdn.unilim.fr/files/theses-exercice/P20233378.pdf
    Ce document est protégé en vertu du Code de la Propriété Intellectuelle.

Informations sur les contributeurs

Auteur
Gonzalez Florian
Date de soutenance
15-12-2023

Directeur(s) de thèse
Beaubrun-Giry Karine

Etablissement de soutenance
Limoges

Informations générales

Discipline
Pharmacie
Classification
Médecine et santé

Mots-clés
Qualité -- Contrôle,
Intelligence artificielle,
Industrie pharmaceutique
Résumé :

L'industrie pharmaceutique est un secteur très règlementé en raison de la production de produits destinés à l'homme. Pour assurer la sécurité des patients et répondre aux attentes réglementaires, les industries doivent mettre en place un système qualité. Pour y parvenir, elles sont soutenues par de nombreux acteurs gouvernementaux et non gouvernementaux. Ces derniers établissent des lignes directrices qui reprennent les éléments clés que doivent vérifier les systèmes. Compte tenu du fait que les règlementations ne sont pas figées, les systèmes doivent s’adapter constamment. Pour cela, il existe de nombreux outils d’approches d’amélioration continue de la qualité qui reposent sur différents aspects qui sont : l’écoute du client, l’assurance qualité, le management d’équipe ou encore la maîtrise des processus. Parmi eux, l’audit est un outil d’évaluation qui permet de détecter des pistes d’améliorations. Il est légitime de se demander si le processus d’audit peut également être amélioré, en particulier grâce à l’intelligence artificielle. De nos jours, l’intelligence artificielle est de plus en plus présente et, dans de nombreuses situations, son utilisation est une source d’amélioration non négligeable. En étudiant le cas fictif d'un audit documentaire, nous avons constaté que l'utilisation de l'intelligence artificielle pour assister les audits est une opportunité d'amélioration continue.

Informations techniques

Type de contenu
Text
Format
PDF

Informations complémentaires

Entrepôt d'origine
Ressource locale
Identifiant
unilim-ori-126254
Numéro national
2023LIMO3378

Pour citer cette thèse

Gonzalez Florian, Les audits par Intelligence Artificielle piste d’amélioration continue dans l’industrie pharmaceutique, thèse d'exercice, Limoges, Université de Limoges, 2023. Disponible sur https://aurore.unilim.fr/ori-oai-search/notice/view/unilim-ori-126254