Détection des signaux : comparaison de différentes sources de données en fonction du profil de risque du médicament au sein d’un laboratoire pharmaceutique

Discipline

Pharmacie

Classification

Médecine et santé

Mots-clés

Pharmacovigilance,

Exploration de données

L’objectif de cette thèse est de proposer des solutions pour optimiser la détection de signal de façon à détecter le plus de signaux confirmés en minimisant le temps de recherche dans les différentes sources de données. L’angle des solutions proposées étant la différenciation des médicaments selon 2 profils, à risque et non à risque, de façon à appliquer des procédés différents pour permettre cette optimisation du temps de recherche. De plus, ce travail permettrait d’évaluer aussi la pertinence de l’utilisation d’EVDAS (EudraVigilance Data Analysis System) comme source de données en fonction du profil du médicament. Une analyse d’un retour d’expérience dans un laboratoire pharmaceutique permettra d’établir une méthode à mettre en place pour déterminer les types d’optimisation à réaliser dans un système de pharmacovigilance d’un laboratoire.