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Optimization of video surveillance networks in smart cities using video compressive sensing and deep learning techniques

Optimization of video surveillance networks in smart cities using video compressive sensing and deep learning techniques Droits d'accès : non autorisé
date année de soutenance : 2022
author auteur : Saideni Wael
labo laboratoire : XLIM
thematic thème : Sciences de l'ingénieur
description Description : La technique de compressive sensing joue un rôle important dans le traitement des données vu que l’acquisition et la compression se font simultanément grâce à un processus de prise de mesures. Cette technique optimise les capacités de stockage des systèmes ainsi que la vitesse et le coût d’acquisiti ...
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