Réalisation d’une plate-forme pour l’optimisation de réseaux de capteurs sans fil appliqués au bâtiment intelligent
(Document en Français)
- Thèse consultable sur internet, en texte intégral. Accéder au(x) document(s) :
- https://www.theses.fr/2018LIMO0018/abes
- https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01792640
- https://aurore.unilim.fr/theses/nxfile/default/acb28df9-3c66-44e6-bebc-0dd4dd1cbd10/blobholder:0/2018LIMO0018.pdf
- Auteur
- Itoua Engoti Frank
- Date de soutenance
- 12-03-2018
- Directeur(s) de thèse
- Quéré Raymond - Lalande Michèle - Courrèges Fabien
- Rapporteurs
- Person Christian - Berbineau Marion
- Membres du jury
- Quéré Raymond - Courrèges Fabien - Vauzelle Rodolphe - Sombrin Jacques - Huţu Florin
- Laboratoire
- XLIM - UMR CNRS 7252
- Ecole doctorale
- École doctorale Sciences et Ingénierie des Systèmes, Mathématiques, Informatique (Limoges ; 2018-2022)
- Etablissement de soutenance
- Limoges
- Discipline
- Electronique des Hautes Fréquences et Optoélectronique
- Classification
- Sciences de l'ingénieur
- Mots-clés libres
- Capteurs, Réseaux, Énergie, Compressive sensing, Optimisation, Zigbee
- Mots-clés
- Réseaux de capteurs (technologie),
- Domotique,
- Évaluation énergétique
La thèse porte sur le déploiement d'un réseau de capteurs pour le diagnostic énergétique d'un bâtiment universitaire. Elle s'inscrit dans la thématique Bâtiment intelligent et durable de l'Université de Limoges. Il s'agit au cours de cette thèse, dans un premier temps, d'optimiser l'architecture d'un réseau de capteurs Zigbee ainsi que les méthodes d'interrogation de ces capteurs, pour minimiser la consommation énergétique des nœuds du réseau. On s'appuiera notamment sur des concepts de "compressive sensing" pour augmenter la durée de vie des nœuds autonomes qui pourra être éventuellement renforcée par des organes de récupération d'énergie.
- Type de contenu
- Text
- Format
Pour citer cette thèse
Itoua Engoti Frank, Réalisation d’une plate-forme pour l’optimisation de réseaux de capteurs sans fil appliqués au bâtiment intelligent, thèse de doctorat, Limoges, Université de Limoges, 2018. Disponible sur https://aurore.unilim.fr/ori-oai-search/notice/view/2018LIMO0018