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Réalisation d’une plate-forme pour l’optimisation de réseaux de capteurs sans fil appliqués au bâtiment intelligent

(Document en Français)

Accès au(x) document(s)

Modalités de diffusion de la thèse :
  • Thèse consultable sur internet, en texte intégral.
  • Accéder au(x) document(s) :
    • https://www.theses.fr/2018LIMO0018/abes
    • https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01792640
    • https://aurore.unilim.fr/theses/nxfile/default/acb28df9-3c66-44e6-bebc-0dd4dd1cbd10/blobholder:0/2018LIMO0018.pdf
    Ce document est protégé en vertu du Code de la Propriété Intellectuelle.

Informations sur les contributeurs

Auteur
Itoua Engoti Frank
Date de soutenance
12-03-2018

Directeur(s) de thèse
Quéré Raymond - Lalande Michèle - Courrèges Fabien
Rapporteurs
Person Christian - Berbineau Marion
Membres du jury
Quéré Raymond - Courrèges Fabien - Vauzelle Rodolphe - Sombrin Jacques - Huţu Florin

Laboratoire
XLIM - UMR CNRS 7252
Ecole doctorale
École doctorale Sciences et Ingénierie des Systèmes, Mathématiques, Informatique (Limoges ; 2018-2022)
Etablissement de soutenance
Limoges

Informations générales

Discipline
Electronique des Hautes Fréquences et Optoélectronique
Classification
Sciences de l'ingénieur

Mots-clés libres
Capteurs, Réseaux, Énergie, Compressive sensing, Optimisation, Zigbee
Mots-clés
Réseaux de capteurs (technologie),
Domotique,
Évaluation énergétique
Résumé :

La thèse porte sur le déploiement d'un réseau de capteurs pour le diagnostic énergétique d'un bâtiment universitaire. Elle s'inscrit dans la thématique Bâtiment intelligent et durable de l'Université de Limoges. Il s'agit au cours de cette thèse, dans un premier temps, d'optimiser l'architecture d'un réseau de capteurs Zigbee ainsi que les méthodes d'interrogation de ces capteurs, pour minimiser la consommation énergétique des nœuds du réseau. On s'appuiera notamment sur des concepts de "compressive sensing" pour augmenter la durée de vie des nœuds autonomes qui pourra être éventuellement renforcée par des organes de récupération d'énergie.

Informations techniques

Type de contenu
Text
Format
PDF

Informations complémentaires

Entrepôt d'origine
STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant
2018LIMO0018
Numéro national
2018LIMO0018

Pour citer cette thèse

Itoua Engoti Frank, Réalisation d’une plate-forme pour l’optimisation de réseaux de capteurs sans fil appliqués au bâtiment intelligent, thèse de doctorat, Limoges, Université de Limoges, 2018. Disponible sur https://aurore.unilim.fr/ori-oai-search/notice/view/2018LIMO0018