Modélisation multi-ports des transistors hyperfréquences
(Document en Français)
- Thèse consultable sur internet, en texte intégral. Accéder au(x) document(s) : Ce document est protégé en vertu du Code de la Propriété Intellectuelle.
- Auteur
- Khelifi Wafa
- Date de soutenance
- 17-12-2018
- Directeur(s) de thèse
- Jarry Bernard - Lintignat Julien - Quéré Raymond
- Président du jury
- Peden Alain
- Rapporteurs
- Peden Alain - Kerhervé Eric
- Membres du jury
- Langrez Dominique - Lapierre Luc - Reveyrand Tibault
- Laboratoire
- XLIM - UMR CNRS 7252
- Ecole doctorale
- École doctorale Sciences et Ingénierie des Systèmes, Mathématiques, Informatique (Limoges ; 2018-2022)
- Etablissement de soutenance
- Limoges
- Discipline
- Electronique des hautes fréquences, photonique et systèmes
- Classification
- Sciences de l'ingénieur
- Mots-clés libres
- Transistor, Épluchage, Modélisation
- Mots-clés
- Transistors à effet de champ à dopage modulé,
- Modélisation électromagnétique
Ce document traite de la caractérisation et la modélisation des transistors multi-ports. Une caractérisation des transistors pHEMT à base de l'AsGa est réalisée. Une importance particulière est donné aux méthodes de caractérisation RF sous pointes. En effet, une étude sur les méthodes d’épluchage est réalisée. Ensuite, après avoir relevé un défaut dans la méthode choisie (à savoir la méthode Pad-Open-Short), une solution est proposée concernant les standards non idéaux. Finalement, des modèles non linéaires 3 et 4 ports sont développés, ils ont pour objectifs de réduire le temps, des phases de conception et de fiabiliser le prototypage des fonctions micro-ondes utilisant ces composants. Les travaux présentés ici sont dédiés à l’amélioration de la modélisation électrique des transistors axée, comme leur application, sur la bande Ku.
- Type de contenu
- Text
- Format
Pour citer cette thèse
Khelifi Wafa, Modélisation multi-ports des transistors hyperfréquences, thèse de doctorat, Limoges, Université de Limoges, 2018. Disponible sur https://aurore.unilim.fr/ori-oai-search/notice/view/2018LIMO0100