Architecture d’échantillonnage rapide pour l’imagerie RADAR
(Document en Français)
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- Auteur
- Hamdi Oussama
- Date de soutenance
- 19-12-2019
- Directeur(s) de thèse
- Decroze Cyril Nicolas - Neveux Guillaume
- Président du jury
- Bergeault Eric
- Rapporteurs
- Collantes Juan-Mari - Gaugue Alain
- Membres du jury
- Decroze Cyril Nicolas - Neveux Guillaume - Reynaud Sébastien
- Laboratoire
- XLIM - UMR CNRS 7252
- Ecole doctorale
- École doctorale Sciences et Ingénierie des Systèmes, Mathématiques, Informatique (Limoges ; 2018-2022)
- Etablissement de soutenance
- Limoges
- Discipline
- Electronique des Hautes Fréquences, Photonique et Systèmes
- Classification
- Sciences de l'ingénieur
- Mots-clés libres
- Radar ULB impulsionnel, SAR, Sous-échantillonnage cohérent CS, Track and hold amplifier T&HA
- Mots-clés
- Radar,
- Communication ultra large bande,
- Radar à antenne synthétique,
- Imagerie (technique)
Les systèmes Radar ULB utilisent des signaux dont le spectre dépasse une décade et se situe dans la bande 100MHz-10GHz. L’imagerie Radar ULB s’est beaucoup développée ces dernières années. Elle couvre un large champ applicatif : la défense, la sécurité civile, le biomédical. Elle permet en effet de pénétrer à travers les matériaux non conducteurs avec une résolution centimétrique. Dans les radars à impulsions ULB, la bande passante peut atteindre plusieurs GHz, de sorte qu'un Convertisseur Analogique-Numérique (CAN) pouvant échantillonner à cette vitesse avec une résolution de 10 à 14 bits est très difficile à concevoir. Il est toutefois possible de mesurer directement un signal Radar ULB reçu dans le domaine temporel en associant un CAN avec un T&HA avec une fréquence d’échantillonnage maximale de plusieurs GSa/s. Ces travaux portent sur le développement d’un démonstrateur Radar SAR ULB qui repose sur l’utilisation d’une technique de sous-échantillonnage cohérent pour la mesure des signaux Radar ULB. Ce démonstrateur Radar ULB est construit autour d’un CAN rapide (500 MS/s), d’un FPGA,et d’un T&HA ultra-large bande (5 GHz). Il permet ainsi la détection decibles en trois dimensions grâce à un algorithme de backpropagation.
- Type de contenu
- Text
- Format
Pour citer cette thèse
Hamdi Oussama, Architecture d’échantillonnage rapide pour l’imagerie RADAR, thèse de doctorat, Limoges, Université de Limoges, 2019. Disponible sur https://aurore.unilim.fr/ori-oai-search/notice/view/2019LIMO0120