Gestion interactive des connaissances visuelles pour la prise de décision et le classement multicritères dans des environnements de données ouvertes liés

Discipline

Informatique

Classification

Informatique

Mots-clés libres

Visualisation, Analyse visuelle, Technologies sémantiques, Extraction de connaissances, Ontologies, Données liées

Mots-clés

Data visualisation,

Analyse visuelle des données,

Exploration de données,

Ontologies (informatique),

Données ouvertes,

Décision multicritère,

Systèmes d'information

Le doctorat impliqués la recherche dans le domaine des représentations visuelles assistées par des technologies sémantiques et des ontologies afin de soutenir les décisions et les procédures d'élaboration des politiques, dans le cadre de la recherche et des systèmes d'information académique. Les visualisations seront également prises en charge par l'exploration de données et les processus d'extraction de connaissances dans l'environnement de données liées. Pour élaborer, les techniques d'analyse visuelle seront utilisées pour l'organisation des visualisations afin de présenter l'information de manière à utiliser les capacités perceptuelles humaines et aideront éventuellement les procédures de prise de décision et de prise de décision. En outre, la représentation visuelle et, par conséquent, les processus décisionnels et décisionnels seront améliorés au moyen des technologies sémantiques basées sur des modèles conceptuels sous forme d'ontologies. Ainsi, l'objectif principal de la thèse de doctorat proposée consiste en la combinaison des technologies sémantiques clés et des techniques de visualisation interactive basées principalement sur la perception du graphique afin de rendre les systèmes de prise de décision plus efficaces. Le domaine de la demande sera le système de recherche et d'information académique.