Systèmes d'aide à l'évaluation à base de visualisation interactive de graphes. Applications à l'évaluation des systèmes et des institutions éducatives
(Document en Anglais)
- Thèse consultable sur internet, en texte intégral. Accéder au(x) document(s) : Ce document est protégé en vertu du Code de la Propriété Intellectuelle.
- Auteur
- Tsolakidis Anastasios
- Date de soutenance
- 03-07-2014
- Directeur(s) de thèse
- Miaoulis Georges - Terraz Olivier
- Président du jury
- Ghazanfarpour Djamchid
- Rapporteurs
- Duthen Yves - Petsa Elli
- Membres du jury
- Terraz Olivier - Ghazanfarpour Djamchid - Duthen Yves - Petsa Elli
- Laboratoire
- XLIM - UMR CNRS 7252
- Ecole doctorale
- École doctorale Sciences et ingénierie pour l'information, mathématiques (Limoges ; 2009-2018)
- Etablissement de soutenance
- Limoges
- Discipline
- Informatique
- Classification
- Informatique, information, généralités
- Mots-clés libres
- Decision support systems, Visual analytics
- Mots-clés
- Graphes, Théorie des - Thèses et écrits académiques,
- Algorithmes - Dissertations universitaires,
- Évaluation des acquis scolaires - Dissertations universitaires
L’objectif de la thèse est d’améliorer les systèmes d’évaluation en utilisant des techniques d’analyse visuelle, des méthodes d’Extraction de Connaissances basés sur des graphiques dynamiques interactifs, analyse de réseaux et d’autres méthodes de représentation visuelle. Donc, nous présentons des visualisations interactives algorithmes afin de fournir des représentations qui aident les analystes à construire des modèles conceptuels précis et instructifs des réseaux de co-auteurs. Sur la base des interfaces visuelles interactives, nous fournissons à l’utilisateur d’extraction de connaissance à partir de la visualisation des données (KDD-V), fournissant ainsi que, l’utilisateur aura une assistance améliorée tout au long de la prise de décision (DM). En ce qui concerne les techniques d’Aide la Décision (AD), nous combinons les résultats de l’analyse des réseaux sociaux qui est appliquée sur le réseau de co-auteurs, avec des algorithmes de classification, afin de prévoir des liens futurs entre les auteurs. En outre, nous reconnaissons les équipes de recherche qui existent entre les auteurs en utilisant des algorithmes de classification et nous mesurons l’efficacité d'entre eux. Notre approche se concentre également sur l’analyse de l’efficacité des structures de collaboration dans le cadre de réseaux scientifiques au sein des institutions universitaires. Le principal domaine d’application des objectifs de recherche ci-dessus est l’élaboration d’un cadre de Gestion Institutionnelle de la Recherche (IREMA). IREMA est basé sur une architecture à quatre niveaux et peut être utilisé pour le développement de services liés à la gestion de la recherche et du développement des activités (R&D) dans les établissements d’enseignement supérieur. Dans notre prototype nous avons réussi l’intégration efficace des techniques de fouille de données, de visualisation et d’interaction homme-ordinateur. En d'autres termes, nous avons développé un Système d’Aide à la Décision qui combine ces domaines différents mais liés en vue de l’obtention de décisions efficaces sur de domaines spécifiques.
- Type de contenu
- Text
- Format
- Entrepôt d'origine
- Identifiant
- unilim-ori-59175
- Numéro national
- 2014LIMO4011
Pour citer cette thèse
Tsolakidis Anastasios, Systèmes d'aide à l'évaluation à base de visualisation interactive de graphes. Applications à l'évaluation des systèmes et des institutions éducatives, thèse de doctorat, Limoges, Université de Limoges, 2014. Disponible sur https://aurore.unilim.fr/ori-oai-search/notice/view/unilim-ori-59175