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Modélisation conjointe pour données longitudinales et données de survie : analyse des facteurs prédictifs du devenir de la greffe rénale

Modélisation conjointe pour données longitudinales et données de survie : analyse des facteurs prédictifs du devenir de la greffe rénale Droits d'accès : non autorisé
année de soutenance : 2018
auteur : Stamenic Danko
laboratoire : Pharmacologie et Transplantation
thème : Sciences de la vie, biologie, biochimie, Médecine et santé
Description : La prédiction du devenir du greffon et de sa survie permettrait d’optimiser la prise en charge des patients transplantés. Le suivi des patients transplantés rénaux inclue des mesures répétées de marqueurs longitudinaux tels que la créatinine sérique et l’exposition aux médicaments immunosuppresseurs ...