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Thèses de doctorat
Par directeur de thèse
M
Miaoulis Georgios
Par directeur de thèse
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Attention : l'accès aux ressources peut être restreint, soit pour des raisons juridiques, soit par la volonté de l'auteur.
Enhancement of Process Mining with machine learning for identification of patterns in human behaviour
Enhancement of Process Mining with machine learning for identification of patterns in human behaviour
année de soutenance
:
2024
auteur
:
Theodoropoulou Georgia
laboratoire
:
XLIM
thème
:
Informatique, information, généralités
Description
:
L'étude du comportement humain est un domaine vaste et interdisciplinaire. Une variété de méthodes de recherche a été utilisée afin d'obtenir des perspectives sur les complexités des actions humaines. Le processus d'identification et de classification d'activités ou d'actions spécifiques que les ind ...
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https://www.theses.fr/2024LIMO0027/abes
https://theses.hal.science/tel-04703006
Visual interactive knowledge management for multicriteria decision making and ranking in linked open data environments
Visual interactive knowledge management for multicriteria decision making and ranking in linked open data environments
année de soutenance
:
2020
auteur
:
Triperina Evangelia
laboratoire
:
XLIM
thème
:
Informatique
Description
:
Le doctorat impliqués la recherche dans le domaine des représentations visuelles assistées par des technologies sémantiques et des ontologies afin de soutenir les décisions et les procédures d'élaboration des politiques, dans le cadre de la recherche et des systèmes d'information académique. Les vis ...
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https://www.theses.fr/2020LIMO0010/abes
https://theses.hal.science/tel-02524477
Spatial decision support in urban environments using machine learning, 3D geo-visualization and semantic integration of multi-source data
Spatial decision support in urban environments using machine learning, 3D geo-visualization and semantic integration of multi-source data
année de soutenance
:
2019
auteur
:
Sideris Nikolaos
laboratoire
:
XLIM
thème
:
Informatique
Description
:
La quantité et la disponibilité sans cesse croissantes de données urbaines dérivées de sources variées posent de nombreux problèmes, notamment la consolidation, la visualisation et les perspectives d’exploitation maximales des données susmentionnées. Un problème prééminent qui affecte l’urbanisme es ...
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https://www.theses.fr/2019LIMO0083/abes
https://theses.hal.science/tel-02449667
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